埃罗预测法是美国物理学家Aroingzheimerwis diseas well ase Elo博士建设的，经过杰奎斯·布莱克的不懈地修正，目前已经被广泛应用足球赛事中。且来看看埃罗概率与赔率模型之间是如何相互引证的吧。

　　首先，根据数学专家的研究解释，足球竞赛中主客场两边实力的发挥似乎有一个“限度”，倘使用埃罗预测法中的两边的分之来表示其实力的话，那么当将主场球队的上风设定为其实力的7％，而将客场球队的上风设定为其实力的5％时，应用埃罗预测法所预测的结果与实际竞赛结果最为接近；而“限度”即为7％+5％=12％。

　　根据德拉普金和弗西斯的研究结果，倘使竞赛两边的赛前得分均为100分的话，主场球队的上风为7分，而客场球队的上风为5分，而“限度”为7+5=12分；该12分谁赢“赢家通吃”；而倘使两队的竞赛出现平局，则两队就各得6分。

　　倘使主场球队胜，则主场球队在赛后分值调整为105（+100-7+2），而客场球队分值调整为95（=100-5）；

　　倘使客场球队获胜，则客场球队的赛后分值调整为107（=100-5+12），而主场球队分值调整为93（=100-7）；

　　倘使竞赛以平局告终，则主场球队的赛后分之调整为99（=100-7+6），而客场球队赛后分之调整为101（=100-5+6），而客场球队赛后分值调整为101（=100-5+6）。

　　上述分析解释，倘使参赛两边的积分相同，客场球队取胜的可能性为24.5％；倘使参赛两边积分不同，那么客场球队的积分比主场球队的积分每高一分，客场球队获胜的可能性就填补0.39％；而主场球队的赛前积分比客场球队的积分每高一分，客场球队获胜的可能性即降落0.39％。

　　埃罗积分能够得出主客胜的相关，那能否能得出平局的相关呢？经过研究，有目共睹的是参赛两边的积分差与出现平局的可能性之间没有明显的相关相关。于是，无法占定出积分差与平局出现的可能性之间的相关。虽然这里无法找出出现平局的可能性与参赛球队赛前积分差之间的相关，但这至多通知我们，平局是随机散布并且和很难预测的。

　　埃罗概率是一种静态的概率，与赔率模型概率是有明显的不同的。正如前文所说，“主场球队取胜的原因，有42％能够用主场球队和客场球队在赛前的积分差来解释。当然，主场球队取胜的原因仍然有58％必要用积分差之外的其他因一向解释。”埃罗概率显然不包罗这58%的成分，而博彩公司的赔率模型概率则完全包罗了这58%的成分，两者有着本色的区别。